一客户简介
该互联网医疗客户,以“让医疗健康服务不再难”为使命,基于医疗健康服务的属地化,以城市为单位,连接所有医疗健康资源,构建城市级互联网健康医疗大数据平台,向用户提供基于互联网的预约挂号、全流程支付、医生在线咨询、报告查询、病历及健康档案管理、处方配送、妇幼及慢病管理、分级诊疗、远程诊疗等一系列精准服务,为百姓构建本地一站式健康医疗服务平台。实现“人人拥有健康档案、家家拥有家庭医生、城城拥有网络医院”的美好愿景。
二项目背景及业务挑战
客户当前近有数十万的用户量,年底计划突破百万。届时,用户相关的数据量将会达到千万级别。由于用户的本地化属性特别强,所以基于用户相关数据,可以进行深入的统计分析,以便为可视化展现、运营策略制定、用户服务等方面提供有益指导。
经过前期和客户的深入沟通、调研,发现客户在进行数据化运营的过程中,面临以下挑战:
数据分散
目前,客户的数据分散在各个不同的系统:一部分数据来自业务系统,一部分数据来自合作伙伴,还有一部分来自外部的数据。
这些数据分散在不同的系统,存取复杂,难以进行全面的分析。
正确性判断困难
直接从生产系统生产报表,但是生产系统的数据时刻在变动。在进行数据核对时,对数据的正确性判断将会非常困难。
运维艰苦
使用操作系统自带的调度,功能相对单一。任务的配置,需要依赖关系处理,报错通知等各方面需要开发,负担承重。如果在这方面花费的精力多了,那么就没有足够的时间在数据应用层面进行探索。
扩展困难
直接在生产系统的备库上计算,备库计算能力有限。
报表开发成本高
首先要有一个报表平台,然后对每个报表进行开发。自研报表平台需要的时间成本高,并且后续每个报表的生成,也需要花费大量的时间。
三基于数加的大数据解决方案
针对该客户的特殊情况,袋鼠云为其打造如下大数据解决方案:
首先基于数加平台搭建数据仓库。并在此基础上,使用QuickBI进行报表开发,最后使用DataV进行大屏展示。
架构如下:
数据源
业务系统的数据保存在RDS(阿里云关系型数据库)。合作伙伴及外部数据,一部分是在MySQL等关系型数据库,一部分是API,还有一部分是数据文件。
数据仓库
基于数加平台搭建,包含的组件有:
数加·MaxCompute:用于保存数据,并进行计算。目前保存的有原始数据表,DW模型表,统计报表等共计220多张,而且还在持续增加中。
数加·Data IDE:使用其中的 DAG 调度系统支撑每天例行化运行 200+ 个节点;利用提供的日志功能、报警机制、重跑、补数据等多种功能进行运维工作;通过阿里云子账号和数加平台的权限体系实现了多角色多权限的账户体系。
可视化大屏展现
用于数据应用,包含的组件有:
数加·Quick BI: 用于报表展示。目前有业务概览等报表。
数加·DataV:用于指标的图表展示。目前用于展示业务的运营情况。
四客户收益
通过将不同数据源的数据汇总,建立数据的全局视图,得到了企业的全局数据,结果也更准确,数据的价值大大增加,对客户进行运营活动也会起到越来越大的作用。
同时,数据仓库保存历史,对数据正确性的验证更加容易,数据使用起来更加放心。
阿里云数加平台,提供一站式的大数据解决方案,从计算引擎,任务开发和运维,到机器学习,到分析展现,应有尽有,而且计费灵活,使用简单。节省了对于创业公司最为宝贵的时间成本。
同时数加平台,支持动态拓展,不用担心以后数据量大出现处理不了的问题,也无需因为数据量大而再次迁移平台。同时,因为数加平台还支持机器学习、用户画像等,能够满足后续业务发展的多样性需求。
阿里云数加平台,支持丰富的权限管控、数据可以多份保存,安全性好,客户更放心。
关于袋鼠云
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